بحث عن الاحتمال والاحصاء في الرياضيات بالعناصر

بحث عن الاحتمال والاحصاء في الرياضيات بالعناصر

الإحصاء يُصرح باللغة الإنجليزية على هذه الشاكلة: Statistics مع العلم أنه أحد فروع علم الرياضيات المهمة ذات التطبيقات واسعة النطاق حيث يهتم علم الإحصاء هذا بالجمع والتلخيص والتمثيل والإيجاد لمختلف الاستنتاجات من كوتة البيانات الموجودة محاولاً وبكل قوة التغلب على كامل المشاكل مثل عدم التجانس في البيانات وتباعدها

هذا الأمر كله يجعله هناك أهمية تطبيقية واسعة في شتى العلوم مثل الفيزياء والعلوم الاجتماعية والعلوم الإنسانية كذلك كما ويلعب دوره الأساسي في السياسة وفي الأعمال وبشكل عام فإن الإحصاء ما هو سوى علم الجمع والوصف والتفسير للبيانات وبمعنى ثاني هو صندوق الأدوات المطروح تحت مظلة السيرش التجريبي.

 في ذات السياق نجد أن الاحتمالات هي علم رياضي يحاول التكميم في الأمور الكيفية والتي ترتبط بالعادة بالتجارب وفي الاختبارات المختلفة التي لا يمكن على الإطلاق التنبؤ بنتيجتها وذلك بشكل حتمي قبل القيام بإجرائها وكثيراً من المرات ما ترتبط هذه الأمثلة بحجر النرد وكذلك القطع النقدية حيث يأتي علم الإحتمالات هذا ليضع المقداراً العددي ليساعد على التنبؤ بالنتيجة الخاصة باختبار ما مثل (رمي حجر النرد أو رمي القطعة النقدية).
أما الإحصاء بشكل عام فهو علم رياضي سابق يعتنى بالبيانات والإحصاءيات من حيث آلية التجميع الخاصة بها، وتنظيمها، وتحليلها، وإظهارها بشكلها النهائي ولذا فهو علم التعامل مع جملة وصفوة البيانات.

وللإحصاء علاقة بالهندسة وعلومها وفروعها فالهندسة مجردة هي العلم التجريبي (يتضمن تجارب) والتي تنشأ عنها البيانات والقياسات والنتائج، حيث لا بد أن يحتاج ذاك الباحث المدير على جملة هذه التجارب أو كوتة التصاميم أداة تعينه بشكل أساسي على التحليل لنتائجها من جهة، لى جوار التنبؤ بأدائها وقدرتها من جهة ثانية وبالتالي فهو بحاجة ماسة للإحصاء وللاحتمالات معاً.
الجدير ذكره أن الإحصاء شيء معين على فهم مجمل البيانات حيث تجري الدراسة ومن ثم يأتي الباحث بالدراسة والنتائج بشكل كامل فيقدم له تفاصيل علم الإحصاء أرقاماً وهي هذه التي توضح تركيز هذه النتائج الكاملة وتكراريتها بشكل منفصل عبر إستخدام المقاييس في النزعة المركزية منها المتوسط والوسيط لـ جوار مقاييس توضح الكيفية لتباعد أو توزع هذه النتائج على تفاصيل مجال ما ومن ثم ابتعادها عن ذاك المتوسط من أهمها الإنحراف المعياري، ومن ثم يقع عليه أن يعطيه شكلاً للتوزع.
نستدرك ان السلسلة الاحصائية التي تكون ملتصقة مع تسجيل البيانات هي التي تُولد السلسلة الإحصائية المكتملة التي تدعى السلسلة الأصلية وهي هذه الغير منجزة بالبيانات الخام فيما تعطي مستوى المقياس المقياس الترتيبي.

بهذا القدر نكتفي بعد ان أسهبنا بذكر التفاصيل المختلفة التي تتحدث عن الاحصاء والاحتمالات، مع العلم أن ما سلف من حلقات أوردنا فيه العلوم التي تتصل بالإحصاء والاحتمالات لـ جوار المفاهيم المختلفة التي تم إلصاقها بهذين المصطلحين المهمين في علوم الرياضيات.